集中度90和集中度70的区别？
集中度是用来描述概率分布的数字特征，可以用来衡量数据的分散程度和不均匀程度。在数据分析中，常常使用集中度这个概念来描述某一数据分布的强度，包括极度不均匀的分布和均匀分布等。本文将分别从概念、计算方法和应用等方面探讨集中度90和集中度70的区别。
一、概念
集中度是在描述一批数据的分布状况时，考虑到一个数据集里有若干数据，且这些数据在整个数据集中所占比例的差异时所提出的一个概念。集中度90和集中度70均是用来表示一批数据分布情况的指标。其中，集中度90表示数据分布比较集中，即有很多点都集中在一起，而集中度70表示数据分布比较分散，即没有很多点集中在一起。
二、计算方法
集中度的计算方法通常采用统计学的方法，下面分别以集中度90和集中度70为例来介绍计算方法。
集中度90的计算方法：
1. 对数据进行排序；
2. 确定集中度90的位置公式：位置=样本数×（0.9-最小秩次数）;
3. 根据位置，可以确定集中度90的值。
集中度70的计算方法：
1. 对数据进行排序；
2. 确定集中度70的位置公式：位置=样本数×（0.7-最小秩次数）;
3. 根据位置，可以确定集中度70的值。
三、应用
中位数、分位数和方差都是常用的表征数据分布的指标，而集中度指标同样在实际应用中也得到了广泛的应用。在实际中，由于不同企业、不同行业等各种因素的差异，集中度所表示的数值也会不同，而且往往根据实际情况不断变化，因此，判断集中度并不能仅仅看数值，而是要依靠专业的领域知识和丰富的实践经验。
集中度90常用于优化生产流程，如在生产过程中，集中度90高的工位上可能存在材料浪费，需尽快处理以降低生产成本。
而集中度70则常用于市场销售数据的分析，如可以根据集中度70来判断不同地区或不同产品的销售情况，进而制定更加精准的经销策略。
四、小结
集中度90和集中度70都是表征数据集中程度的指标，可以对数据的分布情况进行描述。集中度90表示数据分布比较集中，集中度70表示数据分布比较分散，两者之间可以相互转换。不同的计算方法能够计算出不同的集中度值，而在实际应用中，需要综合考虑专业知识和实践经验，之后结合计算结果进行判断和决策。
